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學術報道

【學術報道】高維PCA

7月18號上午,新加坡南陽理工大學潘光明教授在行健樓樓665作題為“高維PCA”報告。報告由統計與金融研究室主任周秀輕教授主持,數科院的周秀輕教授、解鋒昌教授、高啟兵教授、杜秀麗副教授、米輝副教授、李啟才副教授及部分統計專業研究生參加此次報告并參與報告后的學術討論。

PCA是現代統計中有趣及重要的問題。因為總體的一些特征值比其他的特征值顯著的大的情形常有發生,因此有關此類最大離群特征值的漸近性質在統計推斷中非常重要。在此報告中,潘教授對高維情形下樣本協方差陣的離群特征根問題、最大離群特征根及其特征向量的漸近分布進行討論及其應用問題進行討論。

在報告過程中,參加的老師和學生同潘教授交流及討論相關問題,每人都收獲頗豐。

  • 更新時間

    2019年08月12日

  • 閱讀量

  • 供稿

    數科院

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