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學術報道

【學術報道】Predictive Models for Big Data – Case Studies

應我校數學科學學院的邀請,英國紐卡斯爾(Newcastle)大學數學、統計與物理學院教授博士生導師,英國Alan Turing研究所Turing研究員Shi Jian Qing教授于2019年7月22日上午在行健樓報告廳665室作了題為“Predictive Models for Big Data – Case Studies”的學術報告。數科院統計與金融數學研究室主任周秀輕教授主持了此次報告會,解鋒昌教授、劉國祥副教授、高啟兵副教授,李啟才副教授、米輝副教授、杜秀麗副教授以及統計學、概率論與數理統計專業部分研究生參加了此次報告會。

史建清教授是國際知名的統計學專家,特別在應用統計領域取得了杰出的成果。報告會上,史建清教授首先介紹了大數據背景下統計和數學學科研究點的改變,主要集中在七個方面。第一方面是分析來自于新的信息源的數據,例如文本、圖像、視頻、音頻等數據。史教授還結合中風病人的實際加速度計數據,建立函數型數據的分類和聚類模型、以及游輪的油泄露數據建模問題進行了詳細地分析;其次史教授對高維數據的可視化問題、多重假設檢驗與錯誤發現率問題、異質性數據分析、具有稀疏模型的高維數據的估計過程、自適應模型選擇和統計分析問題、把網絡信息和統計模型相結合建模問題等其它主題做了簡明地介紹。

報告結束后,與會師生就報告內容與史建清教授進行了熱烈的討論。整場報告,史建清教授語言幽默風趣,講解清楚易懂,開闊了大家的學術視野。最后,報告會在熱烈的掌聲中圓滿結束。

  • 更新時間

    2019年08月12日

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  • 供稿

    數科院

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